B. S. 数据科学
可用数据量的增加增加了对数据科学专业人员的需求. 数据科学学士学位课程的目的是为学生提供数据科学核心能力领域的基础知识. 学生将学习使用数据来识别趋势和模式, 解决问题, 沟通的结果, 并推荐解决方案. 该计划将为学生提供机会，在不同的应用领域练习这些技能.g.、地理、商业、教育). 这个项目的毕业生将学习计算机科学, 数学与统计学, 以及数据分析知识, 技能, 以及作为数据专业人员的工作能力.
数据科学学士学位课程的学生必须将学习重点放在下面列出的三个专业领域之一.
- 人工智能和机器学习
- 数据可视化
- 地理空间信息系统
M. S. 数据科学
这个硕士学位课程是明显的跨学科, 整合教师专业知识和科学领域的课程, 工程与技术, 业务, 还有艺术和人文学科. 核心课程为数据科学提供了坚实的基础, 分析和可视化, 还有统计数据. 学生通过使用最先进的编程语言来建立他们的技能, 工具和软件包. 30学时, 非论文学位课程由五门核心课程组成, 四门选修课, 还有一门顶点项目课程. 新数据科学课程提供了六种不同的课程，学生可以专注于这些课程. 顶点项目为学生提供了一个从课程中综合知识来解决现实问题的机会.
可供选择的六个课程浓度如下: